وبلاگ

هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد

احتمالاً شما حداقل یک فیلم شبیه “هری پاتر” که با هوش مصنوعی ایجاد شده، دیده‌اید. با این حال، فراتر از ایجاد محتوای جذاب و دیگر تمرکزها، هوش مصنوعی مولد، موارد کاربردی جدی‌تری را ارائه می‌دهد. به طور خاص، هوش مصنوعی مولد در حال تکامل به ابزارهای بسیار مفیدی تبدیل می‌شود که برای هر کسب و کاری در دسترس است.

با این حال، از آنجایی که ابزارهایی مانند ChatGPT هنوز (بسیار) جدید هستند، کاربرد عملی آن‌ها در کسب و کار ممکن است تا حدودی در پنهان مانده باشد.

در این مقاله، به شما توضیح می دهیم که هوش مصنوعی مولد چیست،و حتی چیزی که نیست، و چگونه می‌تواند کارهای شما را تقویت کند. پس با ما تا پایان این مقاله همراه باشید

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) چیست ؟

بیایید با برجسته کردن چند مفهوم مهم شروع کنیم.

تا پایان سال 2022، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) دنیا را به وجد آورد. توسعه‌هایی که اکنون در حال مشاهده آن هستیم، یک پیشرفت فناورانه عظیم است.

زیرا همانطور که انقلاب کشاورزی جامعه را تأسیس کرد و انقلاب صنعتی آن را دگرگون کرد، هوش مصنوعی مولد دارای ظرفیتی است که می‌تواند مرحله بعدی در این سفر هزاران ساله باشد. و این کار را با به چالش کشیدن ویژگی ممتاز انسان‌ها، یعنی هوش بالا، انجام می‌دهد.

زیرا همانطور که از نام آن پیداست، هوش مصنوعی مولد توانایی تولید – یا به عبارت دیگر، ایجاد – دارد. یک فعالیت که قبلاً برای مغز انسان محفوظ بود.

برای آزمایش این موضوع، قصد داریم کاری انجام دهیم که تاکنون انجام نشده است. می‌خواهیم به هوش مصنوعی مولد خود اجازه دهیم که به زبان خودش توضیح دهد که چه کاری انجام می‌دهد.

در ادامه، آنچه که ChatGPT – شاید مشهورترین ابزار هوش مصنوعی مولد – به ما گفته است، آمده است:

“هوش تولیدی به نوعی از هوش مصنوعی اشاره دارد که قادر به تولید محتوای جدید، مانند تصاویر، موسیقی، متن یا حتی محیط‌های مجازی کامل، با یادگیری الگوها از داده‌های موجود است. اغلب در وظایفی نظیر سنتز تصویر، تولید متن و پیش‌بینی ویدیو وظایف دیگری از آن استفاده می‌شود.”

با این حال باید بگویم که این یک زیرسؤال ارزشمند است. به عنوان مثال، آیا می‌دانید که ChatGPT (با توانایی GPT-4) می‌تواند یک ایده که روی یک دستمال کاغذی کشیده شده است را به یک وب‌سایت کاملاً عملی و برنامه‌نویسی شده تبدیل کند؟

خیلی شگفت‌آور و هیجان انگیز است.

در این نقطه، شما ممکن است تعجب کنید – چگونه حتی کار می‌کند؟

و این در واقع سؤالی عادلانه است. زیرا دقیقاً هیچ کس نمی‌داند.

هوش مصنوعی مولد2

هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند؟

در ابتدا این بار هم از خود ChatGPT سوال را پرسیدیم و بخشی از پاسخ را در زیر آوردیم :

 

“هوش تولیدی از شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق برای یادگیری الگوها در داده‌ها استفاده می‌کند. شبکه عصبی بر روی یک مجموعه داده بزرگ از نمونه‌ها آموزش داده می‌شود. پس از آموزش، شبکه قادر به تولید داده‌های جدیدی می‌شود که مشابه مجموعه آموزش است. این کار با تغذیه شبکه با ورودی اولیه و اجازه دادن به آن برای تولید تکاملی داده‌های جدید با استفاده از تبدیل‌های یادگرفته‌شده از ورودی انجام می‌شود.

به عبارت ساده‌تر، هوش مصنوعی مولد از داده‌های موجود آموزش می‌بیند تا چیزی جدید – نه فقط یک کپی – مشابه ورودی‌ای که قبلاً دریافت کرده، ایجاد کند.

در این نقطه، مهم است که تفاوت کلیدی را بیان کنیم. اینکه هوش مصنوعی مولد قادر به ارائه چیزی جدید است، به هیچ وجه به این معنا نیست که به نحوی “هوشی” باشد. به عبارت دقیق‌تر، هیچ اندازه‌ای “زنده” نیست.

برای مثال عملی، به توانایی  GPT-4 نگاه کنیم. GPT-4 مدل زبانی بزرگی است. از نظر فنی، این به اصطلاح یک موتور پیش‌بینی کلمه بعدی است. در سطح پایه‌ترین خود، تنها کلمه بعدی بهترین پیش‌بینی را پیش‌بینی می‌کند که بعد از کلمه قبلی می‌آید.

اما برای بازگشت به اظهارات اولیه – چگونه دقیقاً کار می‌کند، ما نمی‌دانیم. تا کنون، مدل‌های هوش مصنوعی مولد به عنوان جعبه‌های سیاه معتبر می‌شوند.

Vice مثال خوبی از این موضوع با توجه به بستنی می‌آورد. اگر درباره طعم مورد علاقه‌تان سوال شود، شاید بگویید – وانیل یا شکلات. اگر سپس از شما بپرسند چرا، احتمالاً بگویید چون از طعم آن لذت می‌برید. اما چرا از آن طعم لذت می‌برید؟ احتمالاً واقعیتاً نخواهید دانست.

به همین ترتیب، هوش مصنوعی مولد خروجی ارائه می‌دهد، اما دلیل دقیقی که چرا یک پاسخ خاص را داده، هنوز نامشخص است. معمولاً مدل‌های هوش مصنوعی مولد از نظر آنچه وارد می‌شود و چیزی که خارج می‌شود، ارزیابی می‌شوند و دلیل تصمیمات خاص عمیق‌تر مورد تجزیه و تحلیل قرار نمی‌گیرد.

علل افزایش ابزارهای هوش مصنوعی مولد

در مورد اینکه چرا هوش مصنوعی مولد به طور ناگهانی به این اندازه‌ محبوب شد و اکنون یکی از بحث‌برانگیزترین موضوعات در جهان محسوب می‌شود، دلیل اصلی این است که به سرعت قدرت‌های جدیدی کسب کرده است.

به طبع، همانطور که در ابتدا اشاره کردیم، هوش مصنوعی مولد قادر به ایجاد محتوای سرگرم‌کننده‌ است. از کیفیتی که بسیاری از ما در دوران عمر خود فکر می‌کردیم که هوش مصنوعی قادر به آن باشد. با این حال، به‌طور مهم، قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی همچنین موارد کاربرد قوی در کسب‌وکارها ارائه می‌دهد. و حتی در عملیات دولتی. زیرا برای اولین بار در تاریخ، هوش مصنوعی قادر به درستی تقلید از خلاقیت انسانی است و محتوایی با واقع‌گرایی و پیچیدگی بالا تولید می‌کند. این ویژگی تکنولوژی را در تقریباً هر صنعتی بسیار مفید می‌سازد.

ابزارهای خاصی اکنون برای استفاده تجاری – و برای هر کسی – در دسترس است.

بیایید نگاهی به برخی از محبوب‌ترین آنها بیاندازیم.

هوش مصنوعی مولد3

محبوب ترین ابزارهای هوش مصنوعی مولد

هنگام توضیح هوش مصنوعی مولد، بر روی مدل‌های زبان بزرگ یا LLMs تمرکز کردیم – مدل‌های زبان بزرگ – مانند GPT-3.5 یا GPT-4 از OpenAI می باشند. برای تکرار، LLMs به عنوان بخشی از مدل‌های تبدیل‌کننده پیش‌آموزش داده شده وجود دارند که از اطلاعات جمع‌آوری‌شده از وب برای تولید محتوای متنی از وب‌سایت‌ها، گزارش‌های سفید، یا اطلاعیه‌های مطبوعاتی استفاده می‌کنند.

علاوه بر آن مدل، GANs – مخفف Generative Adversarial Networks – نیز به عنوان یکی از پرطرفدارترین تکنولوژی‌های هوش مصنوعی مولد شناخته می‌شوند. این تکنولوژی‌ها قادر به ایجاد محتوای تصویری از ورودی متنی یا تصویری هستند. (آنها همچنین مسئول ایجاد ویدیوهای جالب هری پاتر توسط بالنسیاگا هستند).

اما این دو تکنولوژی هوش مصنوعی مولد همه چیز نیستند. برای نام بردن چند تای دیگر، می‌توان به autoencoders متغیر، مدل‌های خودگردان، ماشین‌های بولتزمان، یا تبدیل‌کننده‌ها (و منظور ما ربات‌های مایکل بی نیست) اشاره کرد.

اما به جای بحث جامع در مورد تئوری، بیایید بر روی جنبه‌های عملی تمرکز کنیم. اکنون، بیایید به برخی از راه‌حل‌های نرم‌افزاری خاص نگاهی بیاندازیم – و موارد استفاده ممکن آنها در کسب‌وکار را بررسی کنیم.

ChatGPT

در قسمت قبل به تفصیل اینکه ChatGPT چیزی که هست و چه کاری انجام می‌دهد بحث کرده‌ایم، اکنون ببینیم چگونه می‌تواند به شما در کسب‌وکارتان کمک کند.

لیست موارد استفاده از ChatGPT بسیار زیاد است. در واقع، چند بار از این ربات خواستم یک لیست به من بدهد، و هر بار به من موارد مختلفی ارائه داد.

اولین موردی که به من داد این بود:

1. خدمات مشتری: ChatGPT می‌تواند پشتیبانی مشتری 24/7 را فراهم کند و به سوالات رایج پاسخ دهد و مشکلات را بدون نیاز به مداخله انسان حل کند.

2. ایجاد محتوا: ChatGPT می‌تواند در تولید محتوای با کیفیت برای کسب‌وکارها کمک کند، مانند توضیحات محصول، مطالب وبلاگ، و به‌روزرسانی‌های رسانه‌های اجتماعی.

3. تحقیقات بازار: ChatGPT می‌تواند آموزش داده شود تا بازخورد مشتری را تجزیه و تحلیل کرده و درکی از روندها و ترجیحات مشتریان در بازار ارائه دهد.

4. فروش و بازاریابی: ChatGPT می‌تواند در تولید سرنخ برای فروش، کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده، و حتی مکالمات فروش کمک کند.

بعداً، این لیست را با اضافه کردن مواردی مانند تشخیص پزشکی، نوشتار خلاقانه، مدیریت دانش و موارد دیگر گسترش داد.

علاوه بر این، این لیست به طور منظم توسط افراد به روز می‌شود. کافیست فقط به LinkedIn مراجعه کنید و ببینید که افراد چگونه روش‌های جدید و خلاقانه‌تری برای استفاده از این ابزار در امور تجاری (یا تفریح، البته) پیدا می‌کنند.

Bard

به گفته وب‌سایت رسمی، Bard همکار خلاقی است که هدف آن تقویت تخیل شما، افزایش بهره‌وری و شکل‌دهی به ایده‌های جدید است.

در اصل، Bard به ChatGPT شباهت دارد – همچنین یک مدل زبانی است. با این حال، هدف آن اندکی متفاوت از راه‌حل OpenAI است. در حالی که ChatGPT یک مدل زبان چند منظوره است، Bard به طور خاص بر روی بهبود موتور جستجوی گوگل (به عنوان یک پاسخ تجاری به ChatGPT) تمرکز دارد و پشتیبانی خودکار برای کسب‌وکارها را ارائه می‌دهد.

به طور کلی، با این حال، موارد استفاده از هر دو راه‌حل چندان متفاوت نیستند.

DALL-E

DALL·E (در نسخه‌های جدیدتر به عنوان DALL·E 2 تزئین شده) ابزار دیگری از OpenAI در زمینه هوش مصنوعی مولد است. به گفته وب‌سایت رسمی، DALL·E 2 قادر به ایجاد تصاویر و آثار اصلی و واقع‌گرایانه از یک توصیف متنی است. این می‌تواند مفاهیم، ویژگی‌ها و سبک‌ها را ترکیب کند. از نظر فنی، DALL·E یک نمونه از راه‌حل‌های مبتنی بر GAN است.

به طور کلی، قابلیت‌های DALL·E آن را به یک ابزار ارزشمند برای کسب‌وکارها می‌سازد که برای بازاریابی، فروش و توسعه محصول به محتوای تصویری نیاز دارند.

همچنین، همساز تجاری این راه‌حل، ChatGPT، یک لیست از موارد استفاده از DALL·E به من داد:

  •  تجارت الکترونیک: DALL·E می‌تواند برای تولید تصاویر محصولاتی که هنوز وجود ندارند، استفاده شود و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد محصولات را قبل از تولید حتی به نمایش بگذارند و فروش کنند.
  •  تبلیغات: DALL·E می‌تواند تصاویر جذاب بصری برای استفاده در کمپین‌های تبلیغاتی ایجاد کند و به جلب مشتریان و افزایش فروش کمک کند.
  • ایجاد محتوا: DALL·E می‌تواند برای تولید تصاویر برای استفاده در انواع مختلف محتوا، مانند مطالب وبلاگ، رسانه‌های اجتماعی و مواد بازاریابی، استفاده شود.
  • طراحی محصول: DALL·E می‌تواند به طراحان در تجسم و بهبود طراحی محصولات خود کمک کند و به آنها اجازه دهد به سرعت نسخه‌های مختلف را ایجاد و بهبود بخشند.

MidJourney

این ابزار به DALL-E از OpenAI شباهت دارد. همچنین یک راه‌حل از نوع GAN است، به این معنا که می‌تواند تصاویر منحصر به فردی از توصیف‌های متنی کوتاه ایجاد کند.

به مقایسه با سایر ابزارهای مبتنی بر GAN، MidJourney یک سبک منحصر به فرد از هنر تولید می‌کند. و شاید مهم‌ترین نکته این است که این ابزار تنها در دیسکورد، اپلیکیشن اجتماعی بسیار محبوب، کار می‌کند. این باعث می‌شود که استفاده از آن بسیار آسان باشد.

همانند مورد DALL-E، می‌توانید برای ایجاد تصاویر تبلیغاتی/وبلاگ برای برندتان، تولید سایر مواد بازاریابی و موارد دیگر، به MidJourney اعتماد کنید.

Jasper

Jasper یک ابزار ایجاد محتوا به عنوان “نویسنده متن با هوش مصنوعی” بازاریابی می‌شود.

فراتر از موارد استفاده‌هایی که ممکن است به عنوان “مورد مشترک معمول” توصیف شوند – به معنای نوشتن متن‌های تبلیغاتی، آگهی‌ها، ایمیل‌ها و موارد دیگر (احتمالاً با سیاق بهتر از رقبا) – Jasper همچنین قادر به نوشتن کد است.

این بدان معناست که این ابزار همچنین می‌تواند توسعه‌دهندگان نرم‌افزار را در کار روزمره‌شان پشتیبانی کند.

chatgpt

مزایای هوش مصنوعی مولد برای کسب‌وکارها

همانطور که احتمالاً تا کنون مشاهده کردیم، اعتماد به ابزارهای هوش مصنوعی مولد در کار شما می‌تواند چندین مزیت ارائه دهد.برای اثبات این نکته، از ChatGPT خواستم که به من کمک کند تا این پاراگراف را بنویسم. و این لیست مزایای هوش مصنوعی مولد برای کسب‌وکارها است که این ابزار تدوین کرده است:

افزایش بهره‌وری:

هوش مصنوعی مولد قادر به اتوماسیون وظایف خاصی است، مانند ایجاد محتوا یا تحلیل داده‌ها که به طور معمول نیاز به مشارکت انسانی دارند.از این رو می‌تواند به کسب‌وکارها در زمان و پول صرفه‌جویی کند و همچنین کارمندان را آزاد کند تا بر روی وظایف استراتژیک‌تر تمرکز کنند.

دقت بهتر:

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با آموزش روی میزان زیادی از داده‌ها، قادر به تشخیص الگوها و انجام پیش‌بینی‌هایی با دقت بالا باشند. این مزیت به ویژه در صنایع مالی یا بهداشت که دقت بسیار حیاتی است، ارزشمند است.

شخصی‌سازی:

هوش مصنوعی مولد به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا پیشنهادات خود را به مشتریان فردی بر اساس ترجیحات و رفتار آنها تنظیم کنند. بنابراین می‌تواند به افزایش ارتباط با مشتری و وفاداری به کسب‌وکار منجر شود.

نوآوری:

هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا فرصت‌ها یا راه‌حل‌های جدیدی را که ممکن است به طور فوری آشکار نشوند، شناسایی کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوها، هوش مصنوعی می‌تواند پیشنهادات جدیدی ارائه دهد یا محصولات و خدمات موجود را بهبود بخشد.

قابلیت توسعه:

هوش مصنوعی به طور آسانتر از کار انسانی می‌تواند متغیر باشد، این امکان را به کسب‌وکارها می‌دهد تا حجم بزرگی از داده‌ها یا تعامل‌های مشتری را بدون نیاز به استخدام نیروی کار اضافی مدیریت کنند.

مزیت رقابتی:

با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند مزیت رقابتی نسبت به رقبای خود کسب کنند. جدا از این رقابت با نوآوری سریعتر، پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده بیشتر یا بهبود بهره‌وری می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا در بازارهای پر رقابت تفاوتی ایجاد کنند.

صرفه‌جویی در هزینه:

در نهایت، هوش مصنوعی مولد می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا هزینه‌ها را در چندین راه کاهش دهند. با اتوماسیون وظایف، کاهش خطاها و بهبود بهره‌وری، کسب‌وکارها می‌توانند پول صرفه‌جویی کنند در زمینه کارگران، مواد و هزینه‌های دیگر.

این لیست در حال حاضر بسیار تاثیرگذار است. اما با توجه به اینکه هوش مصنوعی مولد هنوز یک فناوری جوان است، احتمال ظهور موارد کاربردی جدید به تقریباً هر روز بیشتر است.

مشاغل علم داده

محدودیت‌ها و نقاط ضعف هوش مصنوعی مولد

مانند هر فناوری جدید دیگر، هوش مصنوعی مولد هم با برخی چالش‌ها همراه است که باید از آن‌ها آگاه باشید. برخی از این چالش‌ها عمومی هستند و برای تمام انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد قابل اعمال هستند، در حالی که برخی دیگر مرتبط فقط با انواع خاصی از هوش مصنوعی هستند.

با این حال، همه آن‌ها در یک دسته قرار دارند: مشکلات اعتماد.

مسائل قانونی مرتبط با هوش مصنوعی مولد

ابتدا، مسائل قانونی وجود دارد. همانطور که اشاره کردیم، هوش مصنوعی مولد خود را بر داده‌های موجود آموزش می‌دهد. این داده‌ها شامل اعمال مختلفی (مانند کتب، تصاویر، مقالات و غیره) است که توسط افراد ایجاد شده و به عنوان مالکیت فکری محافظت می‌شوند. این موضوع سوالی را مطرح می‌کند – آیا در مورد ایجادات هوش مصنوعی، حقوق مالکیت معنوی، اختراع، یا علامت تجاری نقض می‌شود؟

بعضی اعتقاد دارند که این مسائل اعمال می‌شوند. چندین ادعا در حال حاضر در دادگاه مورد بررسی قرار دارد. یکی از پررنگ‌ترین دعاوی شامل گتی، یک خدمات مجوز تصویر، است که خالقان Stable Diffusion، یک مدل هوش مصنوعی مولد برای تولید تصاویر مشروط به شرح متن، را به دادگاه کشاند. به خصوص، گتی ادعا کرد که استفاده نادرستی از تصاویر خود داشته و این امر به نقض حقوق تحت حقوق تکثیر و علامت تجاری منجر شده است. جالب است که در یکی از تصاویر تولید شده توسط Stable Diffusion، علامت آب پوشیده‌ی گتی هنوز قابل تشخیص بود. بنابراین، از دید یک مالک کسب‌وکار، خوب است که بدانید که این مسائل وجود دارند.

هالوسیناسیون هوش مصنوعی

همانطور که در ابتدا بحث شد، مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT بسیار قابلیت دارند – اما در اصل، آن‌ها تنها موتورهای پیش‌بینی کلمه‌ی بعدی هستند. و این می‌تواند یک مشکل خاص را ایجاد کند – به نام “هالوسیناسیون هوش مصنوعی”.

این پدیده ممکن است هنگامی که هوش مصنوعی داده‌های کافی برای پاسخ به یک سوال ندارد،رخ دهد. در این حالت، هنگامی که بهترین کلمه بعدی در یک جمله را پیش‌بینی می‌کند، هوش مصنوعی ممکن است کلمه‌ای را پیشنهاد دهد که دیگر واقعیت دقیقی نداشته باشد یا مرتبط با مسئله مورد نظر نباشد. با این حال، هوش مصنوعی کلمات بعدی را بر اساس پیشنهاد اولیه تولید کرد، ادامه خواهد داد که منجر به تولید اطلاعات غلط می‌شود.

بدترین قسمت این است که هوش مصنوعی حتی نمی‌داند که دارد به شما اطلاعاتی دروغی ارائه می‌دهد. بنابراین، به همین دلیل است که بررسی و تایید اطلاعاتی که مدل‌های هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهند، بسیار حیاتی است.

تبعیض هوش مصنوعی

مسئله تبعیض

هوش مصنوعی مولد فعالیت‌های انسانی را تقلید می‌کند، می‌تواند (تقریباً) مثل یک شخص واقعی بنویسد و غیره، اما در عین حال، برخی از نقائص “انسانی” نیز نمایان می‌شود.

به عنوان مثال، تبعیض نژادی یا جنسیتی. زیرا از آنجایی که هوش مصنوعی مولد بر داده‌های توسط انسان‌ها تولید شده آموزش می‌بیند، نیز به طور اتفاقی الگوهایی در رفتار انسانی کشف می‌کند که لزوماً عالی نیستند.

به عبارت دیگر، نرم‌افزارهای مدل‌های زبان بزرگ به تولید محتوای نامناسب معروف شده‌اند. علاوه بر این، یک ربات توییتر غیرفعال شده اکنون به افتخار یک نقاش معروف اتریشی با اخلاق مشکوک افزوده شده است. به طرز نگران‌کننده‌ای، برخی نرم‌افزارهای خودکار استخدام هوش مصنوعی تمایل به انتخاب مردان سفید پوست را نسبت به دیگر کاندیداها دارند.

با این حال، مهم است به خاطر داشته باشید که هر فناوری با چالش‌های خود همراه است. بنابراین، هوش مصنوعی مولد هم استثناء نیست. اهمیت دارد که راه‌حل‌های هوش مصنوعی به طور روز به روز بهتر می‌شوند. به عنوان مثال، نظرات انحرافی ChatPGT به سرعت “تصحیح” شدند – و مسائل مشابه در حال حاضر تنها در موارد نادری اتفاق می‌افتند.

بنابراین، نقاط ضعف فعلی این فناوری نباید به هیچ وجه شما را از استفاده از آن منع کند. اما خوب است از آن‌ها آگاه باشید – تا بتوانید به کارگیری آن‌ها را به طور موثر انجام دهید.

آینده هوش مصنوعی مولد

با توجه به پیشرفت‌های اخیر در فناوری، هوش مصنوعی مولد به تازگی توانایی‌های قابل اعتمادی ارائه می‌دهد که می‌توانیم برای تفریح و تجارت استفاده کنیم. و از آنجا که این تکنولوژی هنوز بسیار (بسیار) جوان است، منطقی است که به عنوان نتیجه، مفیدیت هوش مصنوعی مولد تنها رشد خواهد کرد.

کارشناسان اشاره می‌کنند که این رشد به سرعت رخ خواهد داد. در آینده نزدیک، انتظار می‌رود که هوش مصنوعی مولد به طور قابل توجهی پیشرفت کند و مدل‌هایی تولید محتوای خلاق و با کیفیت بالا ارائه دهند. این مدل‌ها ممکن است تعاملی‌تر شوند و امکان همکاری در زمان واقعی با کاربران را فراهم کنند.

به عنوان مثال، Gartner پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2025، 30% از پیام‌های بازاریابی ارسالی از سازمان‌های بزرگ به صورت مصنوعی تولید شده باشند، که این عدد در سال 2022 کمتر از 2% بوده است. یا اینکه تا سال 2030، یک فیلم بلوک‌باستر معروف با 90% محتوای آن (از متن تا ویدئو) توسط هوش مصنوعی تولید شود، در حالی که در سال 2022 این مقدار صفر بوده است.

علاوه بر این، Gartner نیز مشتبه است که هوش مصنوعی مولد در صنعت داروسازی نقش کلیدی را در طراحی… داروها ایفا کند.

سرانجام، بر اساس داده‌های PitchBook، بازار هوش مصنوعی مولد پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2023 به 42.6 میلیارد دلار و تا سال 2026 به بیش از 98.1 میلیارد دلار برسد.

به عنوان نتیجه‌ای از تمامی این موارد، می‌توان گفت که هوش مصنوعی مولد در تجارت احتمالاً به عنوان یک استاندارد بازار معمولی خواهد شد.

خلاصه

هوش مصنوعی مولد پدیده‌ای فناوریک است. این تکنولوژی شعرهای زیبا می‌نویسد، در مناقشات فلسفی مشغول می‌شود و حتی می‌تواند آزمون پزشکی مجوز آمریکایی را قبول کند. اما فراتر از این کنجکاوی‌ها، در تجارت نیز مفید است.

ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، DALL-E و MidJourney کاربردهای مختلفی در حرفه‌ای دارند، از جمله خدمات مشتری، ایجاد محتوا، تحقیقات بازار و موارد دیگر. این ابزارها وظایف را به صورت خودکار انجام می‌دهند، دقت را بهبود می‌بخشند، امکان سفارشی‌سازی را فراهم می‌کنند، نوآوری را تشویق می‌کنند و مقیاس‌پذیری را فراهم می‌آورند، بدین ترتیب به تجارت‌ها کارآیی بیشتر، مزیت رقابتی و صرفه‌جویی در هزینه ارائه می‌دهند.

و با اینکه هوش مصنوعی مولد هم محدودیت‌های خود را دارد – از جمله مسائل حقوقی مرتبط با نقض حق تکثیر یا “وهم‌های” هوش مصنوعی – این موضوع کارآیی آن را کاهش نمی‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تجارت در سال‌های آینده (یا حتی ماه‌های آینده) به طور چشمگیری افزایش خواهد یافت.

 

منبع مقاله

دیدگاه خود را اینجا قرار دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

فیلدهای نمایش داده شده را انتخاب کنید. دیگران مخفی خواهند شد. برای تنظیم مجدد سفارش ، بکشید و رها کنید.
  • عکس
  • شناسه محصول
  • امتیاز
  • قیمت
  • در انبار
  • موجودی
  • افزودن به سبد خرید
  • توضیحات
  • محتوا
  • عرض
  • اندازه
  • تنظیمات بیشتر
  • نویسنده
  • قسمت
  • زبان
Click outside to hide the comparison bar
مقایسه