چگونه ChatGPT را با Power BI ترکیب کنیم؟

برای ترکیب ChatGPT با Power BI نیازی به تخصص فنی نیست. با دنبال کردن مراحل توضیح داده شده و استفاده از قطعات کد ارائه شده، می توانید به راحتی ترکیب ChatGPT با Power BI برای تولید پاسخ‌های هوشمند را داشته باشید و شروع به کاوش در امکانات جذاب آنها کنید.

(همچنین راجب Power BI مطالعه کنید.)

در این مقاله قصد دارم تا با شما ترکیب جذابی را به اشتراک بگذارم که قدرت ChatGPT را با قابلیت‌های تصویری سازی داده Power BI ترکیب کرده و با کمک جادوی پایتون یکپارچه کرده است.

تصور کنید: شما در حال کار بر روی یک پروژه پیچیده تجزیه و تحلیل داده هستید و با یک روند عجیب و غریب روبرو می‌شوید. به جای صرف ساعت‌ها برای خواندن دقیق داده‌ها، از ChatGPT سؤال می‌پرسید: “چه چیزی باعث افزایش فروش ناگهانی شده است؟” و حدس بزنید چه اتفاقی می‌افتد؟ ChatGPT داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند، قابلیت پردازش زبان طبیعی خود را به کار می‌گیرد و به شما پاسخ جامعی ارائه می‌دهد. مثل این است که یک متخصص داده در کنار شما باشد، آماده پاسخ به هر سؤالی باشید.

برای دستیابی به این ادغام جادویی، شما باید به دنیای API (رابط برنامه‌نویسی برنامه‌ها) فرو روید. APIها مانند دست‌پنجه‌ای مخفی بین سیستم‌های نرم‌افزاری مختلف هستند که به آن‌ها اجازه می‌دهند به یکدیگر ارتباط برقرار کنند و اطلاعات را به اشتراک بگذارند. در این مورد، از REST API Power BI برای بازیابی داده های ChatGPT و از کتابخانه requests پایتون برای انجام تماس‌های HTTP لازم استفاده خواهیم کرد.

بعد از آشنایی کامل با فراخوانی API، شما می‌توانید پاسخ‌هایی را از ChatGPT دریافت کرده و آن‌ها را به فرمتی تبدیل کنید که Power BI بتواند آن‌ها را مصرف کند. شما می‌توانید ساختار داده‌ها را به صورت جدولی یا تجسمات سفارشی برای نمایش پاسخ‌های متنی ایجاد کنید.

چگونه می‌توانم ChatGPT را با Power BI یکپارچه کنم؟
یکپارچه سازی ChatGPT با Power BI به راحتی انجام می‌شود زمانی که شما از قدرت پایتون بهره بگیرید.

اینجا پیشنهاد من: از API ChatGPT استفاده کنید تا پاسخ‌ها را مستقیماً از مدل زبانی به گزارشات Power BI خود جلب کنید.

مرحله 1: راه‌اندازی API ChatGPT

ابتدا، باید API ChatGPT راه‌اندازی کنید. اگر شما یک کلید API ندارید، برای API OpenAI ثبت نام کنید و کلید خود را بدست آورید.

با در دست داشتن کلید، کتابخانه Python OpenAI را با اجرای دستور زیر نصب کنید:

مرحله 2: وارد کردن کتابخانه‌های لازم

در اسکریپت پایتون خود، کتابخانه‌های مورد نیاز برای تعامل با API ChatGPT و Power BI را وارد کنید. برای مثال:

مرحله ۳: تأیید هویت و پیکربندی API

قبل از ارسال درخواست‌های API، شما باید هویت خود را تأیید کنید و ChatGPT API را پیکربندی کنید.

کلید API خود را تنظیم کنید و URL پایه را تعریف کنید:

مرحله ۴: ایجاد یک تابع برای تعامل با API ChatGPT

یک تابع تعریف کنید که یک پیام به API ChatGPT ارسال کرده و پاسخ را دریافت کند.

در ادامه یک مثال آورده شده است:

مرحله ۵: ادغام با Power BI

در گزارش Power BI خود، می‌توانید از اسکریپت‌های پایتون استفاده کنید تا تابعی که ساخته‌ایم را فراخوانی کرده و پاسخ‌های ChatGPT را دریافت کنید.

اینجا نمونه‌ای از این کار را می‌توانید ببینید:

Power BI را باز کرده و به بخش “Home” بروید.
روی “Get Data” کلیک کنید و از گزینه “Python Script”

۳. کد زیر را در ویرایشگر قرار دهید:

4. با جمله مورد نظر خود به جای ‘سوال یا پیام شما مربوط به داده’ جایگزین کنید.

5. بر روی “OK” کلیک کنید تا Power BI اسکریپت پایتون را اجرا کرده و پاسخ های چت را در یک جدول نمایش دهد.

و حالا آن را دارید!

با استفاده از پایتون، با موفقیت ChatGPT را با Power BI یکپارچه کرده اید.

اکنون می توانید گفتگوهای داده های پویا داشته باشید و بصورت مستقیم از ChatGPT به گزارشات Power BI خود برداشت هایی بگیرید.

به خاطر داشته باشید که جملات انگیزشی و گفتگوها را برای سناریو خاص خود سفارشی کنید. با رویکرد های مختلف آزمایش کنید و ادغام را بهبود بخشید تا تجربه کاربری را تقویت کنید و بیشترین برداشت از داده های خود را کسب کنید.

این مراحل برای یکپارچه سازی ChatGPT با Power BI با استفاده از Power Query هستند:
این مراحل یک چارچوب پایه برای یکپارچه سازی ChatGPT با Power BI با استفاده از Power Query ارائه می دهند.

به خاطر داشته باشید که API endpoint، request body و response parsing را بر اساس پیاده سازی خاص ChatGPT خود تنظیم کنید.

اما یکپارچگی در اینجا تمام نمی شود.
می توانیم با ترکیب قدرت ChatGPT با قابلیت های بصری سازی داده Power BI، یک قدم بعدی برداریم.

این ترکیب به ما اجازه می دهد نه تنها با داده های خود صحبت کنیم، بلکه نتایج را به شیوه ای کارآمد و پویا به نمایش بگذاریم. یک ترکیب عالی در بهشت داده ها!

مرحله 1: Power BI Desktop را باز کرده و گزارش جدیدی بسازید و یا یک گزارش موجود را باز کنید.

مرحله 2: در زبانه Home، بر روی “Get Data” کلیک کرده و “Blank Query” را انتخاب کنید. این کار ویرایشگر Power Query را باز می کند.

مرحله ۳: برای ورود به محیط نوشتار اسکریپتینگ Power Query، در ویرایشگر Power Query، در بخش خانه بر روی “ویرایشگر پیشرفته” کلیک کنید.”

مرحله ۴: در ویرایشگر پیشرفته، شما می‌توانید یک تابع سفارشی Power Query بنویسید تا تماس‌های API را با ChatGPT برقرار کرده و پاسخ‌ها را بازیابی کنید.

اینجا مثالی از یک تابع است که پاسخ ChatGPT را برای یک متن ورودی داده شده بازیابی می‌کند.

مرحله ۵: پس از تعریف تابع سفارشی، روی “انجام شد” کلیک کنید تا از محیط اسکریپتینگ Power Query خارج شوید.

مرحله ۶: در ویرایشگر Power Query، روی “Home” کلیک کرده و “بستن و اعمال” را انتخاب کنید تا تغییرات را اعمال کرده و داده ها را به Power BI بارگذاری کنید. بهینه سازی برای موتورهای جستجو (SEO) انجام شده است.

مرحله ۷: در نمای گزارش Power BI، اکنون می توانید از تابع ChatGPT در بصری سازی های خود استفاده کنید. به عنوان مثال، می توانید یک جدول یا نمودار را ایجاد کرده و از تابع برای نمایش پاسخ ChatGPT بر اساس ورودی کاربر استفاده کنید. بهینه سازی برای موتورهای جستجو (SEO) انجام شده است.

مرحله ۸: برای جلب تعامل بیشتر، می توانید پارامتری را به تابع ChatGPT خود اضافه کنید که ورودی کاربر را دریافت می کند. با این روش، کاربر می تواند پیغام خود را مستقیماً در گزارش وارد کرده و پاسخ ChatGPT را به صورت زمان واقعی مشاهده کند.

مرحله ۹: برای اضافه کردن قابلیت ورودی کاربر، به بخش “خانه” در Power BI Desktop بروید و روی “ورود داده” کلیک کنید تا یک جدول جدید ایجاد کنید.

مرحله ۱۰: در پنجره “ورود داده”، یک ستون برای پیغام های ورودی کاربر ایجاد کنید. می توانید آن را با نامی مانند “UserInput” نامگذاری کرده و پیام های نمونه کاربران را وارد کنید.

مرحله ۱۱: پنجره “ورود داده” را ببندید و جدول را در Power BI بارگذاری کنید.

مرحله ۱۲: اکنون می توانید یک بصری جدید ایجاد کنید که به کاربران اجازه می دهد پیام های خود را وارد کنند. به عنوان مثال، می توانید از یک بصری slicer برای این منظور استفاده کنید.

مرحله ۱۳: سپس یک measure ایجاد کنید که از تابع ChatGPT استفاده کرده و به ورودی کاربر ارجاع دهد.

در ادامه، یک مثال از measure آمده است که پاسخ ChatGPT را بر اساس ورودی کاربر انتخاب شده بازیابی می کند:

مرحله ۱۴: اضافه کردن یک عنصر بصری مانند یک کارت یا جعبه متن برای نمایش پاسخ ChatGPT. مقدار “ChatGPTResponse” را به عنوان مقدار آن عنصر بصری تنظیم کنید.

مرحله ۱۵: با انطباق با مورد نیاز، این عنصر بصری را سفارشی کنید و فونت‌ها، رنگ‌ها و قالب‌بندی‌ها را تنظیم کنید تا ظاهر آن جذاب باشد.

مرحله ۱۶: با انتخاب ورودی‌های مختلف کاربر در slicer یا وارد کردن پیام‌های جدید، ادغام را آزمایش کنید. به این دقت کنید که پاسخ ChatGPT بر اساس ورودی منتخب به صورت پویا به‌روزرسانی می‌شود.

مرحله ۱۷: پیشرفت خود را در ساخت گزارش Power BI ادامه دهید، پاسخ‌های ChatGPT را در عناصر بصری مختلف گزارش‌های خود استفاده کنید و آن‌ها را با منابع داده‌ای و تحلیل‌های دیگر ترکیب کنید. با خلاقیت خود، گزارش‌های جذاب و اطلاع‌رسانی خلق کنید.

بخش ۴: “سوالات متداول: ادغام ChatGPT و Power BI!”

سوال ۱: “آیا می‌توانم ChatGPT را با Power BI به‌صورتی که یک کاربر حرفه‌ای Python نیست همگام سازی کنم؟”

بطور مطلق! در حالی که برخی اطلاعات پایتون مفید است، شما نیازی به تبدیل به یک حرفه‌ای Python برای همگام‌سازی ChatGPT با Power BI ندارید. با دنبال کردن مراحلی که پیشتر مشخص شده و بهره‌گیری از کد ارائه‌شده، می‌توانید به‌راحتی دو تکنولوژی را همگام کنید و شروع به کاوش امکانات جذاب آن‌ها کنید.

سوال ۲: “آیا استفاده از ChatGPT API محدود می‌باشد؟”

API ChatGPT با محدودیت‌های استفاده همراه است، اما بسیار سختگیرانه نیستند. در حال حاضر، شما می‌توانید حداکثر ۶۰ تماس API در هر دقیقه و ۱۴۴٬۰۰۰ تماس API در روز را به‌صورت رایگان در رده آزمایشی رایگان OpenAI API داشته باشید. اگر ظرفیت اضافی لازم دارید، OpenAI طرح هزینه‌ای مختلفی را ارائه می‌دهد

به یاد داشته باشید،

این مراحل یک راهنمای کلی برای یکپارچه سازی ChatGPT با Power BI هستند.

یکپارچه سازی ChatGPT با Power BI و Python دنیای جدیدی از تجزیه و تحلیل داده های تعاملی را باز می کند. با قدرت برقراری گفتگو با داده های خود و تولید پاسخ های شگفت انگیز، می توانید تجزیه و تحلیل داده ها را جذاب تر، لذت بخش تر و اطلاعاتی تر کنید. پس چرا وقت خود را صرف گزارشات خشک و استاتیک کنید ، هنگامی که می توانید تجربه ای پویا و تعاملی داشته باشید؟

به یاد داشته باشید ، کلید موفقیت در این یکپارچه سازی، تمرین و آزمایش است. با بازی با پیش نویس های مختلف، بررسی موارد کاربردی مختلف و بهبود رویکرد خود ، مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود را بالا ببرید. با استفاده از قدرت ChatGPT ، Power BI و Python ، و به سوی مسیر یکپارچه سازی ChatGPT با Power BI حرکت کنید.

قدرت این ترکیب قدرتمند را به اوج برسانید و برای شما آرزوی موفقیت در ماجراجویی های تجزیه و تحلیل داده ایتان پر از هیجان ، بینش و خنده باشد!

امیدوارم این مقاله برای شما مفید بوده باشد. از وقتی که صرف خواندن آن کرده‌اید، سپاسگزارم.

وبلاگ