وبلاگ

چگونه می توانم شغلی در زمینه ی علم داده پیدا کنم؟ قسمت اول

علک داده
علم داده مهارتها هوش مصنوعی

چگونه می توانم شغلی در زمینه ی علم داده پیدا کنم؟ قسمت اول

“چگونه می توانم شغلی در زمینه ی علم داده Data Science پیدا کنم؟” به عنوان دانشمند داده کهنه کار، دائماً این سؤال از ما پرسیده می شود. گاهی اوقات، افراد مستقیماً سوال می پرسند. و گاهی مردم به طور غیرمستقیم از طریق سوالاتی در مورد تصمیماتی که در حرفه خود گرفته ایم تا به جایی که هستیم می پرسند. در ظاهر، افرادی که این چنین سؤالاتی می پرسند، به نظر می رسد که چالشی دائمی در این خصوص دارند. چراکه منابع کمی برای یافتن چگونگی تبدیل شدن یا رشد به عنوان یک دانشمند داده در دسترس است.

بسیاری از دانشمندان داده به دنبال کمک برای حرفه خود هستند و اغلب پاسخ روشنی پیدا نمی کنند. این سلسله مقالات برای کمک به افراد عللافمند به فعالیت در حوزه علم داده نوشته شده است. هزاران نفری که در مورد علم داده و یادگیری ماشین می شنوند اما نمی دانند از کجا شروع کنند، و همچنین کسانیکه از قبل در این زمینه هستند و می خواهند بدانند چگونه پیشرفت کنند.​

هدف اصلی ما از این سلسه مقالات

این سلسله مقالات به منظور راهنمایی برای سوالات شغلی در علم داده است که مسیری را که فرد در حرفه طی می کند دنبال می کند.

چگونه می توان مهارت های اساسی علم داده را به دست آورد و درک کرد که مشاغل در واقع چگونه هستند. سپس به دنبال یافتن شغل و نحوه استقرار در آن میشویم. چگونگی رشد در نقش و در نهایت نحوه انتقال به مدیریت – یا رفتن به یک شرکت جدید را پوشش میدهیم.

قصد ما این است که این سلسله مقالات منبعی باشد که دانشمندان داده همچنان با رسیدن به نقاط عطف جدید در حرفه خود به آن بازگردند. از آنجایی که تمرکز بر حرفه برای این سلسله مقالات بسیار مهم است، ما تصمیم گرفتیم که عمیقاً روی مؤلفه های فنی علم داده تمرکز نکنیم. ما موضوعاتی مانند نحوه انتخاب فراپارامترهای یک مدل یا جزئیات دقیق بسته های پایتون را پوشش نمیدهیم. در واقع، این سلسله مقالات شامل یک معادله یا خط کد نیست. ما می دانیم که بسیاری از کتاب های عالی یا ویدیوهای آموزشی این موضوعات را پوشش می دهند.

در عوض میخواستیم دانش غیرفنی اغلب نادیده گرفته شده اما به همان اندازه مهم مورد نیاز برای موفقیت در علم داده را مورد بحث قرار دهیم.

علم داده

درباره این سلسله مقالات

این سلسله مقالات به منظورکمک به ورود شما به حوزه علم داده و رشد شغلی در آن نوشته شده است. شما را در نقش یک دانشمند داده، چگونگی به دست آوردن مهارت های مورد نیاز و مراحل رسیدن به شغل راهنمایی می کند. بعد از اینکه شغلی پیدا کردید، این سلسله مقالات به شما کمک میکند تا بفهمید چگونه در این نقش بالغ شوید. در نهایت به بخش بزرگتری از جامعه علم داده و همچنین یک دانشمند ارشد داده تبدیل شوید. پس از خواندن این سلسله مقالات ، باید در مورد چگونگی پیشرفت شغلی خود مطمئن باشید.

نحوه سازماندهی این سلسله مقالات :

نقشه راه این سلسله مقالات به چهار بخش تقسیم شده است که به ترتیب زمانی یک حرفه علم داده مرتب شده است.

بخش اول مقالات

شروع به کار با علم داده :

  • قسمت اول نقش دانشمند داده و انواع مختلف مشاغلی را که در آن عنوان مشترک هستند، معرفی میکند.
  • قسمت دوم پنج شرکت نمونه را ارائه می کند که دارای دانشمندان داده هستند چگونه فرهنگ و نوع هر شرکت بر موقعیت های  علم داده تأثیر می گذارد.
  • قسمت سوم مسیرهای مختلفی را بیان می کند که یک فرد می تواند برای به دست آوردن مهارت های مورد نیاز برای دانشمند داده شدن طی کند.
  • قسمت چهارم نحوه ایجاد و به اشتراک گذاری پروژه ها را برای ایجاد یک مجموعه علمی داده توضیح می دهد.
بخش دوم مقالات

پیدا کردن شغل خود در علم داده:

  • قسمت پنجم در جستجوی موقعیت های باز و نحوه یافتن موقعیت هایی که ارزش سرمایه گذاری در آنها را دارند، توضیح می دهد.
  • قسمت ششم نحوه ایجاد موقعیت های شغلی را توضیح می دهد. یک جلد نامه و رزومه و سپس آنها را برای هر شغلی که درخواست  می کنید تنظیم کنید.
  • قسمت هفتم جزئیاتی را در مورد فرآیند مصاحبه و انتظارات از آن ارائه می دهد.
  • قسمت هشتم در مورد این است که پس از دریافت پیشنهاد، با تمرکز بر نحوه مذاکره، چه کاری انجام دهید.

علم داده

بخش سوم مقالات

استقرار در علم داده:

  • قسمت نهم بیان می کند که در چند ماه اول یک شغل علم داده چه انتظاراتی باید داشت و به شما نشان می دهد که چگونه از آنها نهایت استفاده را ببرید.
  • قسمت دهم از طریق فرآیند ساخت تجزیه و تحلیل، که اجزای اصلی اکثر نقش های علم داده هستند، می گذرد.
  • قسمت یازدهم بر روی تولید مدل های یادگیری ماشین تمرکز دارد،که در موقعیت های مهندسی محور بیشتر ضروری است.
  • قسمت دوازدهم نحوه برقراری ارتباط با ذینفعان را توضیح می دهد – وظیفه ای که داده می شود دانشمندان باید بیش از سایرنقش های فنی دیگر انجام دهند.

بخش چهارم مقالات، رشد در نقش علم داده شما، موضوعاتی را برای دانشمندان داده با تجربه تری که به دنبال ادامه پیشرفت شغلی خود هستند، پوشش می دهد:

  • قسمت سیزدهم نحوه مدیریت پروژه ها ناموفق را شرح می دهد.
  • قسمت چهاردهم به شما نشان می دهد که چگونه می توانید بخشی از جامعه بزرگتر علم داده از طریق فعالیت هایی مانند صحبت کردن و کمک به منبع باز شوید.
  • قسمت پانزدهم راهنمایی برای کار دشوار ترک موقعیت علم داده است.
  • قسمت شانزدهم سلسله مقالات را با نقش هایی که دانشمندان داده می توانند در حین بالا رفتن از نردبان شرکت به دست آورند، پایان می یابد

برای این ماجراجویی جذاب امیدواریم تا پایان مسیر همراه موسسه بین المللی مهارت ها باشید…

نظرات (1)

  1. Omid

    It was great . Thanks for sharing

دیدگاه خود را اینجا قرار دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

فیلدهای نمایش داده شده را انتخاب کنید. دیگران مخفی خواهند شد. برای تنظیم مجدد سفارش ، بکشید و رها کنید.
  • عکس
  • شناسه محصول
  • امتیاز
  • قیمت
  • در انبار
  • موجودی
  • افزودن به سبد خرید
  • توضیحات
  • محتوا
  • عرض
  • اندازه
  • تنظیمات بیشتر
  • نویسنده
  • قسمت
  • زبان
Click outside to hide the comparison bar
مقایسه