وبلاگ

زبان برنامه‌نویسی Mojo برای هوش مصنوعی که تا ۳۵۰۰۰ برابر سریع‌تر از پایتون!

Mojo-Programming-Language
برنامه نویسی هوش مصنوعی

زبان برنامه‌نویسی Mojo برای هوش مصنوعی که تا ۳۵۰۰۰ برابر سریع‌تر از پایتون!

یک زبان برنامه‌نویسی جدید به نام Mojo به تازگی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی منتشر شد.

ممکن است فکر کنید که باید یک زبان برنامه‌نویسی جدید را از ابتدا یاد بگیرید، اما خبر خوبی دارم! موجو به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی طراحی شده است و به عنوان مجموعه‌ای از قابلیت‌ها، بر روی پایتون متمرکز شده است. بنابراین، اگر قبلاً پایتون را می‌شناسید، یادگیری موجو باید دشوار نباشد.

برای یادگیری رایگان و جامع پایتون اینجا کلیک کنید

اما این همه چیز نیست! موجو ترکیبی از کاربرپسندی پایتون با عملکرد C است و باعث افزایش سرعت تا ۳۵۰۰۰ برابر سریع‌تر از پایتون می‌شود!

اگر علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستید و پایتون را نیز می‌شناسید، موجو حتماً ارزش امتحان را دارد.در ادامه همه چیزی که باید در مورد موجو بدانید را بررس می کنیم پس با ما همراه باشید

با وجود پایتون چرا زبان برنامه‌نویسی Mojo ؟ 

سادگی و چندکاربردی بودن پایتون باعث شده است که این زبان برنامه‌نویسی به انتخاب اولیه در زمینه‌هایی مانند علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل شود. پایتون دارای تعداد زیادی پکیج است که بسیار مفید برای هر کسی است که با داده‌ها کار می‌کند. اما برای کتابخانه‌هایی که نیاز به عملکرد بالا دارند، پایتون تنها به عنوان لایه‌ی چسبنده و اتصالات سطح پایین (منظور این است که پایتون اغلب در ارتباط با کتابخانه‌ها و زبان‌های دیگری که کد‌های بهینه‌تری دارند مانند C یا C++ استفاده می‌شود تا ارتباط بین آنها و بخش‌های مختلف پروژه‌ها برقرار کند)  به C، C++ و زبان‌های دیگر با عملکرد بهتر عمل می‌کند.

این امکان را برای توسعه‌ی کتابخانه‌هایی مانند numpy و TensorFlow فراهم می کرد. با این حال، این موضوع با یک نقطه ضعف همراه است: ساخت این کتابخانه‌ها بسیار پیچیده است و نیاز به درک سطح پایین از جزئیات CPython، آشنایی با C/C++ و غیره دارد.

بر اساس مستندات موجو، مسائلی که پایتون به وجود می‌آورد، عمیق‌تر هستند و به خصوص بر روی زمینه‌ی هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند.

پایتون تنها قادر به حل تمام مشکلاتی که سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز دارند نمی‌باشد و این است که موجو به دنیای برنامه‌نویسی زاده شد. موجو یک زبان برنامه‌نویسی است که کاربرپسندی پایتون را با عملکرد C ترکیب می‌کند.

موجو از یک شرکت به نام Modular نشأت گرفته است که توسط کریس لتنر، همان فردی که زبان برنامه‌نویسی Swift و LLVM را ایجاد کرده است، تأسیس شده است.

در نتیجه، فکر می‌کنم این پروژه ارزش توجه را دارد. حالا بیایید ویژگی‌های برتر موجو را مشاهده کنیم.

ویژگی‌های موجو

موجو با بسیاری از ویژگی‌های جالب از ابتدا آماده‌ای راه‌اندازی شده است. در ادامه برخی از این ویژگی‌ها آمده است.

1. موجو به عنوان یک فرمان‌دهنده‌ی پایتون طراحی شده است

موجو هدف دارد کاملاً سازگار با اکوسیستم پایتون باشد.

این بدان معناست که اگر برنامه‌نویس پایتون هستید، به راحتی می‌توانید با موجو کار کنید؛ زیرا هر دو زبان برنامه‌نویسی تعداد زیادی از توابع، ویژگی‌ها و کتابخانه‌های مشترک دارند.

کتابخانه‌هایی مانند numpy، pandas و matplotlib همچنین در موجو موجود هستند. در ادامه، نشان داده‌شده که چگونه می‌توانید با استفاده از موجو یک نمودار با matplotlib ایجاد کنید.

mojo

با این وجود، موجو هنوز در مرحله‌ای بسیار ابتدایی است و بسیاری از ویژگی‌های پایتون (برای مثال هنوز از کلاس‌ها پشتیبانی نمی‌کند) را ندارد. امیدوارم که در به‌روزرسانی‌های آینده، موجو به طور کامل سازگار با پایتون شود.

2. بررسی نوع قوی

یکی از ویژگی‌های مهم موجو، بررسی نوع قوی است. به این معنا که موجو از انواع داده‌ها برای بهبود عملکرد و بررسی خطاها استفاده می‌کند. در واقع، زمانی که شما متغیرها و مقادیر را تعریف می‌کنید، موجو تا حد امکان بررسی می‌کند که این متغیرها چه نوع داده‌ای دارند و از چه نوع مقادیر تشکیل شده‌اند.

به طور مثال، فرض کنید شما یک تابعی دارید که دو عدد را به عنوان ورودی می‌گیرد و آنها را با هم جمع می‌کند و نتیجه را برمی‌گرداند. اگر متغیرهای ورودی شما به عنوان عدد صحیح تعریف شده‌باشند، موجو مطمئن می‌شود که فقط عدد‌ها در این تابع استفاده شده‌اند و مقادیر غیرعددی یا نوع دیگری در آن قرار نگرفته‌اند.

 

واضح است که این مشخص‌تر کردن نوع‌ها باعث می‌شود که کد شما قابل پیش‌بینی‌تر، مدیریت‌پذیرتر و امن‌تر باشد؛ زیرا خطاها در نوع‌ها و تطابق آنها به سادگی شناسایی می‌شوند و به شما کمک می‌کند تا از اشتباهات ناشی از نوع‌ها جلوگیری کنید.

 

با این حال، اگر بخواهید همچنان از انعطاف‌پذیری نوع‌ها مانند پایتون استفاده کنید، همچنان می‌توانید این امکان را در موجو داشته باشید. این به این معناست که شما می‌توانید متغیرها را بدون محدودیت‌های نوع تعریف کنید و به راحتی با انواع مختلف داده‌ها کار کنید.

بنابراین، با استفاده از بررسی نوع قوی در موجو، شما می‌توانید از مزایای انعطاف‌پذیری و کارایی موجود در پایتون بهره‌مند شوید و به‌همین دلیل، کد شما به صورت کلی قابل پیش‌بینی‌تر، مدیریت‌پذیرتر و ایمن‌تر خواهد بود.

3. بررسی مالکیت حافظه و قرض‌گیری

موجو از قرارداد مالکیت “owned” پشتیبانی می‌کند که برای توابعی استفاده می‌شود که می‌خواهند مالکیت انحصاری بر روی یک مقدار داشته باشند.

این قرارداد به شما کمک می‌کند از ایمنی حافظه بهره‌مند شوید بدون اینکه با نقاط خطرناک روبرو شوید. با استفاده از این ویژگی، می‌توانید بدون ایجاد مشکلات پیچیده، به ایمنی حافظه پویایی دست یابید.

4. تنظیم خودکار

موجو دارای تنظیم خودکار داخلی است. این به شما کمک می‌کند به طور خودکار بهترین مقادیر برای پارامترهایتان را برای بهره‌گیری از سخت‌افزار مورد هدف پیدا کنید.

5. استفاده از MLIR در موجو

یکی از هیجان انگیز ترین قسمت ها زبان برنامه‌نویسی Mojo، پرداز موازی است. با استفاده از Multi-Level Intermediate Representation (MLIR)، توسعه‌دهندگان موجو می‌توانند از بردارها، تردها و واحدهای سخت‌افزاری هوش مصنوعی بهره ببرند.

این باعث می‌شود موجو به دلیل عدم استفاده از اجرای تک نخی (single-threaded) مانند پایتون، توانایی پردازش موازی را در چندین هسته اجرایی داشته باشد و عملکرد بی‌نظیری داشته باشد.

به‌طور دقیق! یکی از دلایل اصلی سرعت قابل توجه موجو نسبت به پایتون، توانایی استفاده از نمایندگی متوسط چندسطحی (MLIR) و بهره‌برداری از بردارها، نخ‌ها و واحدهای سخت‌افزاری هوش مصنوعی است. با فعال‌سازی پردازش موازی در چندین هسته اجرایی، موجو می‌تواند عملکرد خود را به شدت بهبود دهد و تا ۳۵۰۰۰ برابر سریع‌تر از پایتون عمل کند. این توانمندی به‌ویژه در کارهای پرسرعت محاسباتی که معمولاً در برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موجود است، مفید است.

چگونه از موجو استفاده  کنیم؟

برای شروع استفاده از زبان برنامه‌نویسی Mojo، بهتر است بدانید که موجو هنوز در حال توسعه است، اما می‌توانید امروزه آن را در محیط بازیابی مبتنی بر JupyterHub امتحان کنید. برای آزمایش موجو، به این وب‌سایت بروید و ثبت‌نام کنید، حتماً فراموش نکنید که گزینه‌ی موجو را در بخش “Modular Product Interest” انتخاب کنید. با این کار، شما می‌توانید به طور مستقیم و بدون نیاز به نصب محلی، از موجو استفاده کنید و با آن آشنا شوید.

جمع بندی 

موجو زبان برنامه‌نویسی‌ای برای هوش مصنوعی است که تا ۳۵۰۰۰ برابر سریع‌تر از پایتون عمل می‌کند. موجو با ترکیب سادگی پایتون و عملکرد C، کاربران با تجربه پایتون می‌توانند به راحتی از آن استفاده کنند و از بررسی نوع قوی و خودکار تنظیم آن برای بهبود عملکرد و امنیت بهره ببرند. همچنین، با استفاده از MLIR، موجو می‌تواند از پردازش موازی و واحدهای سخت‌افزاری هوش مصنوعی بهره‌مند شود.

 

 

منبع

دیدگاه خود را اینجا قرار دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

فیلدهای نمایش داده شده را انتخاب کنید. دیگران مخفی خواهند شد. برای تنظیم مجدد سفارش ، بکشید و رها کنید.
  • عکس
  • شناسه محصول
  • امتیاز
  • قیمت
  • در انبار
  • موجودی
  • افزودن به سبد خرید
  • توضیحات
  • محتوا
  • عرض
  • اندازه
  • تنظیمات بیشتر
  • نویسنده
  • قسمت
  • زبان
Click outside to hide the comparison bar
مقایسه