وبلاگ

تحلیل داده چیست

Overview-of-data-analysis-VISTA
دسته‌بندی نشده مهارتها

تحلیل داده چیست

.امروزه با رشد تکنولوژی، علم تحلیل داده به یکی. از مهم‌ترین و اساسی‌ترین ابزارهای حیاتی .دنیای کسب‌وکارها تبدیل شده است.

زمانی که دنیای کسب و کار از حالت سنتی به حالت دیجیتال تغییر شکل پیدا کرد، بسیاری از روش‌های بازاریابی مسنوخ و شیوه‌های جدیدی جایگزین شدند.

اما دلیل این جایگزینی چه بود؟

روش‌های قدیمی بازاریابی معمولا. نفر به نفر و چهره به چهره انجام می‌شدند. این روش سرعت. پایین، نرخ تبدیل کم و هزینه .زیادی برای کسب‌وکارها داشت . برای همین. روش‌.های. جدیدی .که بهره‌مند از به‌روزترین تکنولوژی‌های روز بودند وارد گردانه رقابت شدند.

یکی از این روش‌های بسیار قدرتمند. که علم بازاریابی را دچار .انقلابی بزرگ. کرد، تحلیل .داده بود

تحلیل داده چیست؟

منظور از تحلیل داده .به زبان ساده و سریع،. فرایند ارزیابی. داده با استفاده از ابزارهای .آماری و تحلیلی است. هدف از این مهارت تعیین اطلاعات مفید و همچنین کمک به فرایند .گرفتن تصمیمات مهم در کسب‌و‌کار است.

تحلیل داده چگونه صورت می گیرد.

تحلیل داده بخشی از فرایند بزرگتر. استخراج. اطلاعات است .که شامل یک یا چند مورد. از مراحل زیر است:

تعریف اهداف:

هر مطالعه باید با چند .هدف تجاری روشن شروع شود. بخش عمده ای از تصمیم ها. در بخش های. بعدی پروژه، به میزان مشخص بودن اهداف بستگی دارند.

طرح مساله:

در این بخش. باید مساله در قالب یک .پرسش مطرح شود؛ برای مثال آیا ماشین. های قرمز بیشتر در معرض تصادف قرار دارند؟
جمع آوری داده: داده های مرتبط به سوال باید از منابع مناسب جمع آوری شوند. در مثال فوق. می توان از منابع مختلفی برای جمع آوری داده استفاده کرد. .که شامل گزارشات .پلیس. راهنمایی و رانندگی، دعاوی بیمه و سوابق بستری شدن .افراد بر اثر. تصادف می باشد. در صورت جمع .آوری داده .از طریق نظرسنجی باید یک فرم مناسب تهیه شده و. سوالات. آن با توجه به روش. های آماری. مدل سازی شوند.

ساماندهی داده:

داده های خام را می توان به چندین فرمت جمع آوری کرد اما باید آنها را به گونه ای پالایش و مرتب کرد که در ابزارهای تحلیل داده قابل استفاده باشند. در مثال ما ممکن است .گزارشات. پلیس از تصادف را در قالب فایل های متنی، دعاوی بیمه را به صورت پایگاه داده .های رابطه ای و سوابق بستری شدن. را به صورت یک api بررسی کنیم. تحلیلگر .داده باید این داده ها. را از منابع مختلف .جمع آوری کرده .و در قالب فرمت مناسب برای ابزارهای تحلیل ساماندهی کند.

تحلیل داده:

در این مرحله داده های جمع آوری و ساماندهی 0شده به ابزارهای تحلیل وارد می شوند. این ابزارها امکان بررسی داده ها، شناسایی .الگوهای موجود، طرح سوال و یافتن پاسخ را فراهم می کنند. طی این فرایند الگوهای منطقی داده ها از طریق استفاده صحیح .از روش های آماری استخراج می شوند.

نتیجه گیری و پیش بینی:

در این بخش پس از تحلیل صحیح، می توان .نتیجه گیری را مشخص کرده و بر اساس آن پیش بینی هایی را مطرح کرد. این موارد باید در قالب یک گزارش خلاصه شده. و در اختیار کاربران نهایی قرار بگیرند.

روش های تحلیل داده

تحلیل داده چندین روش مختلف دارد که نسبت به هدف و نوع داده‌ها، می‌توانیم از مناسب‌ترین روش استفاده کنیم. که عبارتند از:

• داده کاوی

داده کاوی یکی ا.ز روش‌های مرسوم تحلیل داده است. در داده کاوی .از روش مختلف یادگیری ماشین، روش های آماری ، هوش مصنوعی. و پایگاه داده برای. کشف الگوهای. موجود در شرکت‌های بزرگ استفاده می‌شود. از کاربردهای داده ..کاوی میتوان به شناسایی ناهنجاری‌ها که باعث کاهش دقت داده کاوی می‌شود،. یادگیری عادت‌های خرید مشتریان، دسته بندی خوشه‌ای کاربران و طبقه‌بندی اطلاعات ورودی اشاره کرد.

• تحلیل متن

در این روش تمامی اطلاعاتی که قصد .تحلیل آن‌ها را داریم باید متن باشند و اطلاعات ارزشمند از این متن‌ها استخراج می‌شوند.

• هوش تجاری

هوش تجاری. فرایندی را پیاده سازی. می‌کند تا اطلاعات ارزشمندی که به دست آمده را بصورت عملی پیاده سازی کرد و تیم یا شرکت خود .را در جهت آن سازماندهی کنید. برای مثال بالا، شما ایمیلی برای گروهی از کاربران هدف خود فرستادید که شماره تماش شما. برای کسب اطلاعات بیشتر در آن موجود است. پس باید تیم پشتیبانی خود را سازماندهی کنید .تا بتوانند تمامی این تماس‌ها را پاسخ داده و ثبت .سفارش کنند.

 

منبع

سایت ما 

دیدگاه خود را اینجا قرار دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

فیلدهای نمایش داده شده را انتخاب کنید. دیگران مخفی خواهند شد. برای تنظیم مجدد سفارش ، بکشید و رها کنید.
  • عکس
  • شناسه محصول
  • امتیاز
  • قیمت
  • در انبار
  • موجودی
  • افزودن به سبد خرید
  • توضیحات
  • محتوا
  • عرض
  • اندازه
  • تنظیمات بیشتر
  • نویسنده
  • قسمت
  • زبان
Click outside to hide the comparison bar
مقایسه